1：linux安装以及使用 2.git教程 3.CUDA+CUDNN+tensorflow安装 4.python学习以及小的脚本任务 5.机器学习基础知识学习 6.基于numpy搭建单隐层，多隐层的网络。 7.学习tensorflow，搭建基于MNIST库上的神经网络

8.阅读相关资料对神经网络进行优化提高自己搭建的网络的准确率 9.学习基于CIFAR库上的编程，搭建相应的网络，再进行优化网络的实验/cifar10 10.学习AlexNet,GoogleNet,Vgg,ResNet, DenseNet,SqueezeNet的结构，总结其特点，推导各层数据直接传递的细节，计算参数的数量，总结优缺点，查看论文和相应解读的博客 11.了解强化学习有关内容博客，阅读相关文献，了解循环神经网络工作原理，以及阅读相关文献

12.学习Latex的使用，Excel的使用，以及Visio的使用。/latex安装 13.网络模型参数简化以及加速训练 13. asfdf asfdf asfdf asfdf